Introduction to MATLAB with Numerical Preliminaries by Alexander Stanoyevitch

By Alexander Stanoyevitch

Harness the ability of MATLAB to investigate advanced issues of matricesIntroduction to MATLAB® with Numerical Preliminaries offers thorough education for utilizing MATLAB software program with an emphasis on medical computing. Readers easy methods to follow their wisdom to various fields, together with linear algebra, chance, finance, ecology, and discrete arithmetic. The textual content conscientiously balances its assurance between 4 pedagogical elements: analytic thoughts, geometric thoughts, courses and algorithms, and purposes. unique challenge units construct the reader's figuring out and competence in each one of those areas.All the instruments had to grasp and take advantage of the entire strong gains of MATLAB are provided:"Exercises for the Reader," used through the textual content, that try out readers' figuring out of key recommendations, assisting them to maneuver directly to extra complicated issues and functions (complete recommendations are given in an appendix)Illustrative examples, supplied through the textual content, that display MATLAB's skill to investigate an collection of datasetsExtensive assurance of MATLAB's graphical functions, allowing readers to specific options to difficulties utilizing top quality graphicsExplanations which are rigorous, but written in a truly available, uncomplicated styleExtensive challenge units, supplied on the finish of every part, that let readers to use their knowledgeAs probably the most renowned mathematical software program applications utilized in quite a lot of fields together with biology, physics, engineering, enterprise, and finance, this can be crucial wisdom for somebody who may have to investigate facts. in addition, the writer proves how effortless MATLAB is to benefit, together with learning its great graphical functions. All that's wanted is a easy figuring out of unmarried variable calculus. this is often a good textual content for any path in MATLAB or clinical computing. also, it serves as a supplementary textual content for any arithmetic or technological know-how path that uses MATLAB.

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Digital Signal Processing Using Matlab by Andre Quinquis

By Andre Quinquis

This publication makes use of MATLAB as a computing instrument to discover conventional DSP issues and remedy difficulties. This vastly expands the variety and complexity of difficulties that scholars can successfully learn in sign processing classes. a good number of labored examples, machine simulations and purposes are supplied, besides theoretical features which are crucial with the intention to achieve a great figuring out of the most subject matters. practising engineers can also locate it valuable as an introductory textual content at the topic.

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Text Mining with MATLAB® [without chapter 1] by Rafael E. Banchs

By Rafael E. Banchs

Textual content Mining with MATLAB offers a entire advent to textual content mining utilizing MATLAB. It’s designed to assist textual content mining practitioners, in addition to people with little-to-no adventure with textual content mining usually, familiarize themselves with MATLAB and its complicated functions. the 1st half offers an creation to simple techniques for dealing with and working with textual content strings. Then, it stories significant mathematical modeling methods. Statistical and geometrical versions also are defined in addition to major dimensionality relief equipment. eventually, it offers a few particular functions comparable to record clustering, type, seek and terminology extraction. All descriptions offered are supported with functional examples which are totally reproducible. extra interpreting, in addition to extra routines and initiatives, are proposed on the finish of every bankruptcy for these readers attracted to engaging in extra experimentation.

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Mathematik für Ingenieure mit Maple: Band 1: Differential- by Thomas Westermann

By Thomas Westermann

Dieses zweib?ndige Lehrwerk deckt den ?blichen Mathematikstoff f?r s?mtliche Ingenieurstudieng?nge an Fachhochschulen ab. Der Lehrstoff wird erarbeitet, indem Werkzeuge der Computeralgebra mit durchgerechneten Anwendungsbeispielen aus der Technik kombiniert werden. Abstrakte mathematische Begriffe werden anschaulich erkl?rt, auf Beweise wird gr??tenteils verzichtet. F?r die numerische Bearbeitung vieler Problemstellungen dienen die angegebenen Algorithmen und Pascalprogramme. Auf der beiliegenden CD-ROM befinden sich neben Animationen auch die im Buch abgedruckten MAPLE-Worksheets, mit denen der Stoff direkt beim Lernen aus dem Buch interaktiv einge?bt werden kann. Neben dem Gebrauch zur Vorlesung sind die B?nde additionally auch hervorragend f?r das Selbststudium geeignet. Der erste Band umfa?t die Themengebiete "Differential- und Integralrechnung f?r Funktionen einer Variablen", "Vektor und Matrizenrechnung", "Komplexe Zahlen" und "Funktionsreihen". Die etwa three hundred durchgerechneten Beispiele sind mit ca. 2 hundred Abbildungen illustriert.

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Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB by Steven Kay

By Steven Kay

Intuitive chance and Random methods utilizing MATLAB® is an creation to likelihood and random techniques that merges thought with perform. in response to the author’s trust that basically "hands-on" event with the fabric can advertise intuitive realizing, the procedure is to inspire the necessity for conception utilizing MATLAB examples, by means of concept and research, and eventually descriptions of "real-world" examples to acquaint the reader with a wide selection of purposes. The latter is meant to respond to the standard query "Why will we need to research this?" different salient beneficial properties are: *heavy reliance on desktop simulation for representation and pupil routines *the incorporation of MATLAB courses and code segments *discussion of discrete random variables through non-stop random variables to lessen confusion *summary sections before everything of every bankruptcy *in-line equation motives *warnings on universal blunders and pitfalls *over 750 difficulties designed to assist the reader assimilate and expand the recommendations Intuitive likelihood and Random procedures utilizing MATLAB® is meant for undergraduate and first-year graduate scholars in engineering. The training engineer in addition to others having the perfect mathematical heritage also will make the most of this booklet. concerning the writer Steven M. Kay is a Professor of electric Engineering on the collage of Rhode Island and a number one specialist in sign processing. He has acquired the schooling Award "for notable contributions in schooling and in writing scholarly books and texts..." from the IEEE sign Processing society and has been indexed as one of the 250 such a lot stated researchers on this planet in engineering.

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Programmieren mit Maple V by M. B. Monagan, K. O. Geddes, K. M. Heal, G. Labahn, S. M.

By M. B. Monagan, K. O. Geddes, K. M. Heal, G. Labahn, S. M. Vorkoetter (auth.)

Maple VR ist ein interaktives mathematisches procedure, bei dem es sich sowohl um ein interaktives Hilfsmittel zum Lösen von Problemen als auch um eine Programmiersprache handelt. Bei "Programmieren mit Maple V" handelt es sich um ein vollkommen neues Buch, welches Maple V als Programmiersprache einführt. Ausgehend von einer Einführung in die allgemeinen Begriffe des Programmierens beschreibt es die vielfältigen Datenstrukturen von Maple und die neuen Programme zur Handhabung von Formeln und Graphen. Die Beispiele reichen von einfachen mathematischen Berechnungen bis zu fortgeschrittenen Programmen, die mit komplizierten Datenstrukturen arbeiten. Ein Kapitel beschäftigt sich ausführlich mit der Gestaltung und Erweiterung der Graphikmöglichkeiten von Maple. In anderen Kapiteln wird untersucht, wie symbolische Berechnungen effizient genutzt werden können, um numerische Algorithmen zu erzeugen und zu nutzen, wie mit Eingabe- und Ausgabedateien gearbeitet wird und wie die neuen source point debugging utilities von Maple genutzt werden können. Maple V wurde von Waterloo Maple Inc., einem anerkannt führenden Unternehmen auf dem Gebiet der mathematischen software program entworfen und weiterentwickelt. Sein Forschungs- und Entwicklungsteam arbeitet mit Forschern auf der ganzen Welt zusammen, zu dem Forscher der "Symbolic Computation staff" der Universität in Waterloo, des Instituts für wissenschaftlichen Rechnen an der ETH in Zürich, des/von/am/in INRIA, Frankreich und des "Center for Experimental and optimistic arithmetic" an der Simon Fraser collage in Canada gehören.

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Mathematische Optimierung mit Computeralgebrasystemen: by Hans Benker

By Hans Benker

Bei Problemen in Technik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften werden häufig maximale Ergebnisse unter minimalem Aufwand gesucht. Deshalb gewinnt die mathematische Optimierung sowohl für Ingenieure als auch Natur- und Wirtschaftswissenschaftler zunehmend an Bedeutung.

Das vorliegende Lehrbuch gibt eine Einführung in die lineare, nichtlineare und vektorielle Optimierung, wobei auch Spezialfälle wie quadratische, parametrische und diskrete Optimierung betrachtet werden. Des Weiteren wird der Gegenstand der Spieltheorie und dynamischen Optimierung skizziert.

Ein zweiter Schwerpunkt des Buches liegt in der Berechnung der behandelten Optimierungsaufgaben mittels desktop. Hierzu werden die Computeralgebrasysteme MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD und MATLAB und das Tabellenkalkulationsprogramm EXCEL versionsunabhängig erläutert.

Obwohl im Buch die Anwendung des desktops im Vordergrund steht, wird die mathematische Theorie der Optimierung soweit dargestellt, wie es für den Anwender erforderlich ist: Auf Beweise wird verzichtet, notwendige Formeln, Sätze und Methoden werden an Beispielen erläutert. Die Beispiele werden mit den Systemen MAPLE, MATHEMATICA, MATHCAD, MATHLAB und EXCEL berechnet und zeigen Möglichkeiten und Grenzen bei deren Anwendung.

Im Anhang wird die Handhabung der genannten Computeralgebrasysteme und von EXCEL kurz erklärt, so dass der Anwender ohne Schwierigkeiten mit ihnen arbeiten kann.

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