By Martin Werner
Das Buch fuhrt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Ubungen am computer ein. Es werden sixteen Versuche angeboten, die aus einer Einfuhrung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Ubungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Ubungen gibt es einen ausfuhrlichen Losungsteil am Ende des Buches.
Ein laptop mit dem Programmpaket MATLAB® mit der sign Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Uber eighty Programme und Datensatze sind auf der Homepage des Verlages Vieweg+Teubner, www.viewegteubner.de, kostenlos verfugbar.
In der four. Auflage wurde der Losungsteil nochmals erweitert und Lernkontrollfragen aufgenommen, die zu einer versuchsubergreifenden Ruckschau anregen.
Read Online or Download Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®: Grundkurs mit 16 ausfuhrlichen Versuchen PDF
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Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB
Intuitive likelihood and Random procedures utilizing MATLAB® is an creation to chance and random methods that merges idea with perform. according to the author’s trust that merely "hands-on" adventure with the fabric can advertise intuitive knowing, the technique is to encourage the necessity for thought utilizing MATLAB examples, by means of thought and research, and at last descriptions of "real-world" examples to acquaint the reader with a large choice of purposes.
Elektromagnetische Felder und Netzwerke: Anwendungen in Mathcad und PSpice
Thema des Buches ist die umfassende Darstellung der Berechnung elektromagnetischer Felder und Netzwerke unter besonderer Berücksichtigung moderner Computerprogramme, speziell Mathcad und PSpice. Zielgruppe sind Studenten der Elektrotechnik oder Physik der Hochschul-Eingangssemester, aber auch Dozenten, die sich in die Anwendung dieser Programmpakete einarbeiten wollen.
Gewöhnliche Differentialgleichungen: Theorie und Praxis - vertieft und visualisiert mit Maple®
Die Theorie der Gewöhnlichen Differentialgleichungen ist ein grundlegendes und unverändert aktuelles Gebiet der Mathematik. Das vorliegende Buch führt nicht nur äußerst sorgfältig und umfassend in die Theorie ein, sondern vermittelt auch aufgrund der zahlreichen vollständig durchgerechneten Beispiele einen Einblick in deren Anwendungspraxis.
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Dabei werden auch unterschiedliche Voraussetzungen berücksichtigt, z. B. dass die DFT-Länge keine Zweierpotenz ist (Split-Radix-Algorithmus), dass die Eingangsfolgen rein reell sind oder nur einige wenige Werte des Spektrums gesucht werden (GoertzelAlgorithmus). Ihrer Bedeutung gemäß wird die FFT oft durch spezielle Hardware auf Signalprozessoren unterstützt, so dass sie besonders schnell ausgeführt werden kann. Beispielsweise warb eine Anzeige für einen bekannten Signalprozessor im Dezember 2003 mit dem Versprechen eine komplexe FFT der Länge 1024 in Gleitkomma-Arithmetik in ca.
Wer08b]. 1) mit dem impulsförmigen Spektrum, der Fourier-Transformierten, in Bild 5-2. 4) n f beschrieben werden. Das jetzt nur zu diskreten Zeitpunkten von null verschiedene Abtastsignal wird im Zeitkontinuierlichen als Folge von Impulsfunktionen dargestellt, siehe Bild 5-3 oben. Die Multiplikation im Zeitbereich entspricht nach dem Modulationssatz der Fourier-Transformation einer Faltung der Spektren der Signale. 6) k f führt die Abtastung schließlich auf eine periodische Wiederholung des Signalspektrums.
43 J = 0; for I=0:N-1 % exchange values T = x(J+1); x(J+1) = x(I+1); x(I+1) = T; end Bild 4-6 Programmfragment A für die Bitreversal-Adressierung Dieser Zuwachs spiegelt sich in der Bit-reversal-Adressierung wider. Beim Übergang von einem geraden Index I auf den folgenden ungeraden wird I um eins erhöht. Also das Bit mit der niedrigsten Wertigkeit, das Least-Significant-Bit (LSB) b0 = 1, gesetzt. Durch die Bit-reversalAdressierung wird daraus das Most-Significant-Bit (MSB) mit der Wertigkeit N / 2.