By August-Wilhelm Scheer, Wolfram Jost, Helge Heß, Andreas Kronz
Company functionality administration (CPM) ist ein grundlegender Ansatz, der die Verbindung zwischen Unternehmensperformance und Prozessoptimierung untersucht. Dazu werden Methoden, Prozesse, Metriken und Werkzeuge zur Verfügung gestellt. Wie company functionality administration in der Praxis erfolgreich eingeführt werden kann, zeigen Projektberichte u.a. von E.ON, British Telecom, credits Suisse und Vodafone. Der Schwerpunkt der Beiträge liegt dabei auf dem Einsatz der ARIS Controlling Platform der IDS Scheer, die es ermöglicht, die realen und "gelebten" Geschäftsprozesse in Branchen wie z.B. Chemie, Telekommunikation, Energiewirtschaft, Logistik, Banken und Versicherungen automatisch zu visualisieren, mittels Kennzahlen zu bewerten und zu analysieren. Die vorgestellten Methoden und Werkzeuge gewährleisten ein kontinuierliches und automatisiertes tracking der Unternehmensleistung und ermöglichen es, durch unternehmensinternes und -externes Benchmarking, enterprise strategy Excellence als zentrales Leitmotiv dauerhaft im Unternehmen zu etablieren.
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Umgestaltung von Messpunkten und müssen in das Anforderungsmanagement der Anwendungssysteme eingebracht werden. Management von Prozesskennzahlen 41 In der Implementierung bzw. Unterstützung der Prozesse durch IT (Business Process Implementation) muss die Implementierung der Messpunkte mit berücksichtigt werden, um ein effizientes und kostengünstiges Controlling zu ermöglichen. Das Schnittstellenmanagement der Messpunkte führt zu einer zentralen Sammlung der Daten in einem Business Process Warehouse, welches für alle Fragen zu Prozessen in Bezug auf Zeiten, Qualität und Kosten auch im Sinne der Prozesskostenrechnung die Daten bereithält.
Analyse der Daten- und Dokumentbeziehungen: welche Daten und Dokumente werden wie im Prozess genutzt? • Analyse der Systemunterstützung: welche IT-Systeme kommen wie zum Einsatz? Für die Analyse bedeutet dies, dass die extrahierte Prozessinformationen auch genutzt werden, um Aussagen über diese Aspekte zu machen. h. ähnlich wie SollProzesse modelliert werden und via CPM-Auswertungen den tatsächlichen Ist- Was kommt nach Business Intelligence? 23 Prozessen gegenübergestellt werden können, gilt dies nun auch für die Organisations-, die Daten-, Dokument- und Systemseite (vgl.
Dazu gehört auch, dass alle Daten in Tabellenform darstellbar sind und nach Excel exportiert werden können. 5 Process Mining: Automatisierte Schwachstellenanalyse Im praktischen Einsatz sind schnell 15-20 Dimensionen und eine ähnliche Anzahl von Kennzahlen notwendig. Um hier die Signifikanz einer Kennzahlenabweichung für einen bestimmten Dimensionswert festzustellen, müsste die Kombination jeder Kennzahl mit jeder Dimension überprüft werden – in der Praxis ein kaum manuell anwendbares Verfahren.