By Burkhard Neumann
Das Werk umfasst die modernen Methoden der digitalen Bildverarbeitung. Dabei wird Wert gelegt auf Verfahren zur Entzerrung von Bildern, der Farbbildverarbeitung, der Probleml?sung mit Algorithmenketten, der Beleuchtung, der Optik zur Bilderfassung und auf Bildverarbeitungssysteme mit mehreren Kameras. Die einzelnen Kapitel werden mit Hinweisen auf die Ziele und Anwendungen eingeleitet, dabei wird so oft als m?glich ein Beispiel aus der eigenen Erfahrungswelt des Lesers herangezogen. Anschlie?end wird das Verfahren ausf?hrlich beschrieben und die Wirkungen an Bildbeispielen dargestellt. Im Anhang zu jedem Kapitel werden Arbeitsbl?tter in Mathcad mit umfangreichen Erl?uterungen zu den Listings angeboten. Es werden Aufgaben zu den einzelnen Themen gestellt und die L?sungen gegeben. ?ber web sind die Mathcad-Arbeitsbl?tter abrufbar, so dass dem Leser die Umsetzung der Theorie in die Praxis gelingt.
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Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB
Intuitive likelihood and Random techniques utilizing MATLAB® is an creation to likelihood and random methods that merges concept with perform. in keeping with the author’s trust that in basic terms "hands-on" adventure with the cloth can advertise intuitive realizing, the procedure is to inspire the necessity for conception utilizing MATLAB examples, by way of conception and research, and eventually descriptions of "real-world" examples to acquaint the reader with a wide selection of purposes.
Elektromagnetische Felder und Netzwerke: Anwendungen in Mathcad und PSpice
Thema des Buches ist die umfassende Darstellung der Berechnung elektromagnetischer Felder und Netzwerke unter besonderer Berücksichtigung moderner Computerprogramme, speziell Mathcad und PSpice. Zielgruppe sind Studenten der Elektrotechnik oder Physik der Hochschul-Eingangssemester, aber auch Dozenten, die sich in die Anwendung dieser Programmpakete einarbeiten wollen.
Gewöhnliche Differentialgleichungen: Theorie und Praxis - vertieft und visualisiert mit Maple®
Die Theorie der Gewöhnlichen Differentialgleichungen ist ein grundlegendes und unverändert aktuelles Gebiet der Mathematik. Das vorliegende Buch führt nicht nur äußerst sorgfältig und umfassend in die Theorie ein, sondern vermittelt auch aufgrund der zahlreichen vollständig durchgerechneten Beispiele einen Einblick in deren Anwendungspraxis.
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Das Bild in Abb. 2b enthält vier dominante Grauwerte, die sich in den vier Maxima des Histogramms widerspiegeln und die mit den unterschiedlichen, in diesem Fall sicherlich mineralogisch zu begründenden Bereichen in Verbindung zu bringen sind. In Abschn. 1 wird ein Verfahren mit Grauwerthistogrammen beschrieben, mit dem die einzelnen Bereiche automatisch ausgewählt werden. Da die Grauwerte oft nicht gleich verteilt sind, kann ein Histogramm zum Auffinden sinnvoller Grauwertschwellen für eine Binarisierung genutzt werden.
B. für eine automatische Fokussierung verwendet werden, denn ein fokussiertes Bild ist durch einen höheren Kontrast gekennzeichnet. Die Formeln zur Berechnung des Mittelwertes µG und der mittleren quadratischen Abweichung V2G eines Graubildes G mit Z Zeilen und S Spalten lauten: Abb. 1a. Bild mit kleinem Mittelwert und großer mittleren quadratischen Abweichung, b Bild mit hohem Mittelwert und kleiner mittleren quadratischer Abweichung 28 5. Statistische Kenngrößen PG V2G 1 Z-1 S-1 ¦¦ G i, j S Z i = 0 j= 0 1 Z-1 S-1 ¦¦ G i, j2 -P G 2 .
Durch natürliche Zahlen n t 2 teilen, die so erhaltenen Grauwerte durch Abschneiden der Nachkommastellen in ganze Zahlen umwandeln und anschließend mit den selben Zahlen n wieder multiplizieren. Überlegen Sie sich, wie es zu der Abnahme der Grauwertstufen kommt. 5 Computerprojekt Projekt Nehmen Sie ein Gitter mit abnehmender Gitterkonstante g auf (g ist der Abstand zwischen zwei benachbarter Gitterlinien in Millimeter) und ermitteln Sie die Stelle im Gitter, die nicht mehr naturgetreu wiedergegeben wird.